摘要
本发明公开了一种基于小波变换的静态室内可见光定位方法,涉及可见光通信技术领域,本发明通过复Morlet小波对可见光信号进行连续小波变换,以将时域的可见光信号转换为时频域,并获得不同时间序列及频率的小波子信号;将不同时间序列及频率的小波子信号转换为小波功率谱图像,利用CNN识别小波功率谱图像中的LOS信号和NLOS信号,以确定静止目标的位置;该过程利用复Morlet小波,将时域的可见光信号转换为时频域,在转换中,时域序列上的可见光信号被分解为时域序列及频域序列,捕捉时域序列及频域序列内多尺度的时域及频域特征,同时利用CNN识别多尺度的时域及频域特征中的LOS信号和NLOS信号,以获取接收信号的强度,从而在复杂的室内环境中实现对目标精准的定位。
技术关键词
可见光信号
室内可见光定位
Morlet小波变换
连续小波变换
卷积神经网络识别
接收可见光
序列
存储计算机程序
频率
图像
可见光通信技术
频域特征
功率
房间天花板
卷积滤波器
移动终端
信噪比
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动态时间窗口
多尺度特征提取
连续小波变换
演化策略
旋转机械故障诊断
控制棒
预警提示方法
PID控制器
堆芯
优化控制策略
迁移学习模型
智能诊断方法
连续小波变换
策略
蒸馏
弧形显示屏
深度图像数据
交互控制方法
交互动作
惯性传感器数据
动态响应分析方法
三维有限元模型
监测点
隧道二次衬砌结构
小净距隧道