一种适用于工业流体液位追踪的视频目标检测方法与系统

本发明公开了一种适用于工业流体液位追踪的视频目标检测方法与系统。包括：获取混合数据和真实数据集；对数据集进行预处理；构建由ResNet50卷积神经网络与Transformer注意力机制结合的初始神经网络；对网络的query部分进行修改，使用基于物体类别和基于前帧位置预测的query；在网络中引入长期特征记忆模块；利用预处理后的真实数据集与混合数据集进行训练；利用视频目标检测模型对视频流体目标识别；引入慢退出机制，当线性预测流体退出画面或者长时间未检测才退出；本方法不仅能适用于各种工业流体目标检测场景，模型收敛速度快，检测精度高，同时慢退出机制能弥补数据单一导致的漏检情况。