图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备

本发明实施例提供了一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，涉及机器视觉技术领域。方法包括：获取样本图像，按照预设划分方式将样本图像划分为各样本图像区域；获取各样本图像区域所组成的区域序列；利用转换编码器对区域序列进行特征提取，得到样本图像特征；利用类别检测网络对样本图像特征进行类别检测，得到类别检测结果；利用位置检测网络对样本图像特征进行位置检测，得到位置检测结果；基于类别标签与类别检测结果之间的差异，以及位置标签与位置检测结果之间的差异，对初始结构的图像分类模型的模型参数进行调整，直至达到预设的收敛条件，得到训练好的图像分类模型。可以得到鲁棒性更高的图像分类模型。