摘要
本申请涉及一种轨道交通碳排放管理方法及系统,其方法包括:若本次的碳排放异常风险等级为低风险等级,则可视化界面展示当前整体碳排放数值、与预测值的偏差幅度,以及趋势箭头表明未来预设时间范围内的碳排放的走向;若本次的碳排放异常风险等级为中风险等级,则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程;若本次的碳排放异常风险等级为高风险等级,则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程,且同时将高风险等级以及异常原因作警示。本申请具有如下效果:实现碳排放精确预测、预警及原因分析,依风险等级可视化,助力高效管理。
技术关键词
三维地形模型
列车运行轨道
可视化界面
高风险
轨道交通场景
ARIMA模型
异常声音
数据
偏差
碳排放管理系统
情景
声学传感器阵列
列车牵引电机
声学特征
激光雷达装置
线性回归方法
时间序列信息
轨道交通系统
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
区域火灾风险
餐饮场所
主成分分析方法
指标
碰撞检测模型
存放货架
货架结构
智能仓储
微裂纹
风险报告生成方法
客户
计算机执行指令
自然语言模型
映射关系表
锂电池热失控
防护方法
内阻
模糊神经网络
热失控风险
综合能源管理系统
调度优化算法
能耗
数据采集单元
设备状态数据