基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统

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基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统
申请号:CN202510119624
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120030895B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统。本发明方法包括以下步骤:步骤a、构建图神经网络模型,步骤b、快速功率计算,步骤c、结合遗传算法优化偏航角度,步骤d、优化风机的功率输出,步骤e、实时数据更新与模型适应性;本发明系统包括数据输入模块(1)、图神经网络模型(2)、遗传算法优化模块(3)、控制系统(4)和反馈模块(5)。本发明应用于风电技术领域。
技术关键词
神经网络模型 遗传算法优化 功率优化方法 数据输入模块 功率优化系统 风机 实时数据 风速 模型更新 控制系统 坐标 电控装置 电控系统 数据接口 关系 在线
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