摘要
本申请提供了一种室内移动机器人地面微小障碍物检测方法及装置,包括:对多线传感器数据进行外参标定、时间同步和插值融合,以获得地面点云数据;剔除不合理的所述点云数据,并进行建模,以获得地面背景;筛选地面可疑障碍点,进行邻域曲率聚类,并获得若干可疑障碍簇;将地面各分区和可疑障碍簇均纳入图优化框架,得到对地面曲面的全局拟合;通过多尺度形态学操作方法及区域增长修正方法,对可疑障碍簇进行连通性与分层处理;采用时间滑动窗口判断可疑障碍簇的稳定性,并利用速度判定可疑障碍簇状态,以过滤动态干扰;对可疑障碍簇进行姿态或纹理验证,以确定障碍物簇;将确定的障碍物簇输入至室内移动机器人的导航地图中。
技术关键词
室内移动机器人
障碍物检测方法
多尺度形态学
时间滑动窗口
地面
时间同步
修正方法
点云
卡尔曼滤波跟踪
激光雷达
坐标系
邻域
动态物体
机器人本体
平面拟合方法
障碍物检测装置
控制器
占据栅格地图
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