摘要
本发明公开了一种应用于无线通信设备的数据安全分析系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明对企业内的无线通信设备信息进行记录,获取企业无线网络架构,进行数据流量监测,结合无线通信设备信息和网络拓扑图发送无线通信设备数据集;通过ARIMA模型建立正常通信行为模式;对于无线通信设备中的移动设备,建立与企业园区内的移动轨迹的关联,对于固定设备,建立与业务应用的关联;采用神经网络算法,训练神经网络模型,学习正常通信行为模式,识别无线通信设备数据集中的异常模式;当检测到异常模式时,自动记录异常事件的详细信息,根据预设的安全策略,对异常设备采取相应的措施,向企业的安全管理团队发送警报通知。
技术关键词
无线通信设备
企业无线网络
ARIMA模型
数据流量监测
固定设备
移动设备
异常设备
数据安全分析
分析方法
训练神经网络模型
无线通信协议
网络拓扑
异常事件
接入点
神经网络算法
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