图像的分布外检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种图像的分布外检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；提取待检测图像的嵌入向量；根据嵌入向量、文本分布内数据对应的分类列表、文本分布外数据对应的分类列表，确定待处理分类任务中每张待检测图片的检测结果；其中，文本分布内数据对应的分类列表和文本分布外数据对应的分类列表，分别基于分布内数据集和分布内数据集构建。本发明能够依据设定的判断规则准确判断待检测图像所属类别，避免传统深度神经网络对分布外数据过度自信的预测，从而提升模型在复杂环境下的可靠性和准确性。本发明综合考虑了文本分布内数据和文本分布外数据，更好地捕捉数据分布特征，为分布外检测提供丰富的判别依据。