摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的嫩芽识别方法及系统,涉及图像处理和识别技术领域,包括:捕获不同视角下待识别茶叶的图像数据;采用实例分割算法对图像数据进行实例分割,分别得到茶叶集合和茎杆集合;构建图结构,再通过剪枝获取树结构;对茶叶集合进行特征计算,并加入二分类标签,构建多维度输入向量;将多维度输入向量输入至嫩芽识别分类模型中,得到茶叶嫩芽的识别结果。本发明基于机器视觉和先进的算法模型,能够快速地对大量茶叶图像进行处理和分析,实现对茶叶嫩芽的自动化识别,相较于传统的人工识别方式,极大地提高了识别效率,节省了人力成本和时间成本,为茶叶采摘等后续环节的自动化作业提供了有力支持。
技术关键词
茶叶嫩芽
识别方法
识别茶叶
实例分割算法
视觉
图像捕获模块
视角
自动化作业
标签
算法模型
数据
工业相机
识别系统
图像处理
识别模块
直方图
端点