一种医学建议的解读方法及相关组件

本发明公开了一种医学建议的解读方法及相关组件，涉及人工智能领域，包括基于医学建议文本中的关键内容转换为的稀疏向量及稠密向量在知识库中进行文献文档匹配，得到至少一个与医学建议文本匹配的关联文献文档；控制语言模型根据输入的需求，基于关联文献文档输出对医学建议文本的解读结果及关联文献文档中与解读结果直接相关的片段；获取更新文献文档，并使用更新文献文档对知识库进行更新。结合了稀疏向量与稠密向量得到的关联文献文本与医学建议文本的相关性较高。在解读时基于关联文献文档，可以使得语言模型输出的解读具有可追溯性，提高了解读的可信度。对解读的更新可以通过更新知识库中的文献文本替代更新语言模型，维护的时间成本降低。