一种用于智慧安全求助云平台的异常状况检测方法和系统

本发明提供了一种用于智慧安全求助云平台的异常状况检测方法和系统，该方法首先确定视野中标准标定物与摄像装置的距离情况，根据重点检测对象的平均尺寸确定距离所对应的先验框大小，基于所确定的先验框大小对初始化网格进行调整，将调整后的先验框作为目标识别模型的训练的初始化参数用于模型训练，最后基于训练后的模型对摄像装置所获取的实时图像进行异常状况检测。本发明还提供了相适应的样本扩展方案。上述方案利用了在智慧安全求助云平台硬件架构下所采集的图像特性，优化了目标检测算法先验框，降低了算法复杂度，提升了目标检测模型训练效率和预测准确度。