摘要
本申请公开了一种低功耗的端侧智能交互方法、设备及介质,涉及物联网技术领域,方法包括:获取智能交互设备与用户在交互过程中产生的历史交互数据,对历史交互数据进行预处理,基于预处理后的历史交互数据构建训练集和验证集;提取预处理后的历史交互数据中的关键特征,基于关键特征和对应的预设神经网络,分别构建对应的独立神经网络模型,并对独立神经网络模型进行压缩;通过多个传感器设备,实时采集交互数据,通过验证后的独立神经网络模型,分别输出对应的预测结果;通过第一融合层对预测结果进行融合,基于融合后的预测结果进行交互反馈。通过对模型压缩,减少了模型的参数数量和计算复杂度。
技术关键词
智能交互方法
智能交互设备
神经网络模型
低功耗
数据
传感器设备
模型压缩
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
音效装置
视频帧
传感器融合算法
音频
频谱特征
运动装置
纹理特征
加速度
边缘检测算法
加权平均法
模型剪枝
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故障预警方法
电池单体
机器学习模型
动力电池
计算机存储介质
卫星通信站
动态对准方法
动态信道状态
状态空间模型
轨道
医学图像分类方法
归一化模块
医学图像分类技术
批量
语义
智能调度算法
配电中心
分布式电源出力
设计约束条件
机器可读程序