一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置

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一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置
申请号:CN202510121957
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120031317B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置,涉及需水预测领域,该方法包括获取各行业需水的关键影响因子;将每一行业需水的已知关键影响因子分别输入至对应的训练后LSTM模型中,得出每一行业需水对应的未来预设时段的关键影响因子预测结果;将每一行业需水对应的关键影响因子预测结果分别输入到对应的训练后机器学习模型中,得出每一行业需水对应的未来预设时段的需水量预测结果。本申请中,对于各行业需水量的预测,先利用LSTM模型预测未来时段的关键影响因子,将预测出的未来时段的关键影响因子作为输入,输入到机器学习模型中,得出未来时段的需水量,提高了未来时段各行业需水量预测的准确性。
技术关键词
需水预测方法 因子 后机器 机器学习模型 变量 LSTM模型 处理器 计算机程序产品 预测装置 城镇 计算机设备 可读存储介质 存储器 数据 标签 家禽 模块 农村 农业
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