一种基于知识图谱的智能矿山地质环境信息评价方法

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一种基于知识图谱的智能矿山地质环境信息评价方法
申请号:CN202510122177
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120162541A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及矿山地质环境监测与评估领域,尤其涉及一种基于知识图谱的智能矿山地质环境信息评价方法。内容包括:采集矿山地质环境数据并进行预处理,基于预处理后的矿山地质环境数据构建知识图谱,并得到知识图谱中节点的嵌入向量;基于节点的嵌入向量,计算节点间的时空相似度;采用图神经网络对节点的嵌入向量进行迭代优化,得到节点的最终嵌入向量;引入自适应边权更新机制,动态调整节点间的边权,得到节点间的最终边权;基于节点的最终嵌入向量和节点间的最终边权,综合评估矿山地质环境。解决了传统的监测与分析方法忽视矿山地质环境的时空特征,难以进行精确预测和风险预警;不能实时自适应更新,导致评估结果的时效性差的问题。
技术关键词
信息评价方法 节点 构建知识图谱 矿山地质环境监测 消息传递机制 度计算方法 数据 分析方法 动态 风险 时效性 邻居 度量 矩阵 基础 关系
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