一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法
申请号:CN202510122616
申请日期:2025-01-26
公开号:CN119602838B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法,在一个基于下行链路角域的大规模多输入多输出系统中,有一个带M个天线的基站,以及随机分布的单天线用户。所有用户在用户调度后被分为K组,每组都有用户。假设基站事先知道信道集和相应的信道响应信息。采用近似信息传递算法来获得降低高PAPR的预编码设计。此外,还提出了一种基于最优均方误差最小化原理的新型优化迭代方案,用于在考虑有限集的情况下降低角域中的PAPR。对于降低大规模多输入多输出通信系统的峰均功率比具有重要的应用价值。
技术关键词
复杂度优化方法 广义近似消息传递 多输入多输出系统 信道 线性最小均方误差估计 多输入多输出通信系统 近似信息传递算法 噪声方差估计器 编码技术 大规模MIMO系统 消除多用户干扰 链路 发送符号向量 信号传输模型 构建系统模型 基站 预编码方案
系统为您推荐了相关专利信息
1
图像发送方法、接收方法、设备以及传输系统
语义特征 图像发送方法 非线性特征 特征提取模块 阶段
2
一种天线系统预编码方法、装置、设备、存储介质及产品
预编码算法 预编码矩阵 误差统计 预编码方法 校准
3
一种数字孪生辅助的流量感知无蜂窝MIMO波束选择方法
数字孪生 波束 流量生成器 模块 信道预测器
4
信道均衡方法、接收设备、存储介质和程序产品
信道均衡方法 人工智能芯片 符号 信号 接收设备
5
一种STAR-RIS辅助的认知无线电网络和速率优化方法
认知无线电网络 波束成形向量 信道状态信息 速率 松弛算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号