摘要
本发明公开了一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法,在一个基于下行链路角域的大规模多输入多输出系统中,有一个带M个天线的基站,以及随机分布的单天线用户。所有用户在用户调度后被分为K组,每组都有用户。假设基站事先知道信道集和相应的信道响应信息。采用近似信息传递算法来获得降低高PAPR的预编码设计。此外,还提出了一种基于最优均方误差最小化原理的新型优化迭代方案,用于在考虑有限集的情况下降低角域中的PAPR。对于降低大规模多输入多输出通信系统的峰均功率比具有重要的应用价值。
技术关键词
复杂度优化方法
广义近似消息传递
多输入多输出系统
信道
线性最小均方误差估计
多输入多输出通信系统
近似信息传递算法
噪声方差估计器
编码技术
大规模MIMO系统
消除多用户干扰
链路
发送符号向量
信号传输模型
构建系统模型
基站
预编码方案
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
图像发送方法
非线性特征
特征提取模块
阶段
预编码算法
预编码矩阵
误差统计
预编码方法
校准
认知无线电网络
波束成形向量
信道状态信息
速率
松弛算法