对话模型的训练方法、人工智能面试方法、计算设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种对话模型的训练方法、人工智能面试方法、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。其中，对话模型的训练方法包括：确定第一对话模型以及第二对话模型；将第一对话模型作为学生模型以及将第二对话模型作为教师模型；获取第一样本数据；将第一样本数据输入至学生模型；将目标元素数据与第一样本数据拼接，获得第二样本数据；将第二样本数据分别输入至学生模型以及教师模型；确定不同元素数据分别对应的第一概率分布以及第二概率分布的差异信息；基于差异信息调整学生模型获得目标对话模型。本申请实施例提供的技术方案降低了学生模型的训练难度，提高了训练生成的目标对话模型的性能。