一种基于改进CNN-LSTM-CRF模型的隧洞裂隙分布预测方法

本发明公开一种基于改进CNN‑LSTM‑CRF模型的隧洞裂隙分布预测方法，包括：步骤(1)、数据采集：采集已开挖掌子面的裂隙分布图片；步骤(2)、数据预处理：将采集的裂隙分布图片划分为训练集和测试集并进行数据预处理；步骤(3)、模型构建：改进CNN‑LSTM‑CRF模型，在CNN部分引入空间注意力机制，在LSTM部分引入多头注意力机制；步骤(4)、模型训练：利用训练集对构建的CNN‑LSTM‑CRF模型进行模型训练；步骤(5)、模型评估：利用测试集对训练后的CNN‑LSTM‑CRF模型进行模型评估；步骤(6)、裂隙分布预测：利用CNN‑LSTM‑CRF模型对隧洞裂隙分布进行预测。本发明改进CNN‑LSTM‑CRF模型对隧洞裂隙分布预测的准确性好，能够有效指导隧洞工程的施工。