摘要
本申请提供一种掘进机多源数据融合定位方法和设备,涉及掘进机定位技术领域。该方法包括:获取掘进机的盾体的第一坐标数据、第二坐标数据和第三坐标数据;通过预设的递推模型和滤波算法,分别对第一坐标数据、第二坐标数据和第三坐标数据进行滤波处理,得到第一坐标数据、第二坐标数据和第三坐标数据各自对应的状态预测数据,以及每个状态预测数据的权重;将多个状态预测数据,以及每个状态预测数据的权重进行融合处理,得到目标状态预测数据;其中,目标状态预测数据用于指示盾体在第二时刻的坐标数据。本申请的方法,解决了在不受掘进机类型和环境影响的前提下,提高盾体定位数据的精准性和连续性的问题。
技术关键词
液压油缸
坐标
惯性导航系统
掘进机
融合定位方法
激光测量仪
卡尔曼滤波算法
倾角传感器
激光靶
通讯盒
棱镜
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行程传感器
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