摘要
本发明提供船舶推进电机故障诊断方法、设备及可读存储介质,所述船舶推进电机采用永磁同步电机,包括收集永磁同步电机在不同工况下的正常运行数据,以及匝间短路和失磁故障的异常数据;将采集到的三相电流信号进行重叠采样形成固定长度样本,并将样本的三相电流信号转化成灰度图像状态下的相位对比电流点,构成样本数据集;搭建船舶推进电机故障诊断神经网络模型,包括输入层、特征提取层、全连接层、输出层,特征提取层中设置改进的残差网络模块,融合通道注意力机制和预激活残差模块,增强对船舶推进电机关键故障特征的特征学习能力;基于训练后的船舶推进电机故障诊断神经网络模型,进行永磁同步电机早期匝间短路和失磁故障诊断。
技术关键词
船舶推进电机
故障诊断方法
通道注意力机制
同步电机
神经网络模型
残差网络
关键故障特征
残差模块
永磁
非暂态计算机可读存储介质
工况数据采集
样本
网络模型结构
匝间短路故障
深度特征提取
异常数据
处理器
工况参数
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
PWM占空比
无位置传感器控制方法
转子位置信息
永磁
同步电机
SOC估计方法
长短期记忆神经网络模型
门控循环单元
锂电池管理系统
历史温度数据
热防护结构
结构设计方法
人工神经网络模型
训练机器学习模型
遗传算法
动态修复方法
非易失性计算机存储介质
采集终端
计算机可执行指令
版本校验