一种基于多模态数据增强的微服务系统异常检测方法

本发明公开了一种基于多模态数据增强的微服务系统异常检测方法，包括：将调用链建模为有向图，引入KPIs作为有向图的节点特征，构建调用链‑KPIs结构图；采用BERT模型对日志事件进行特征提取，构建日志的语义特征；提取调用链‑KPIs结构图特征和日志序列特征；基于跨模态注意力机制对调用链‑KPIs结构图特征和日志序列特征进行特征交互；对跨模态特征进行融合先验知识的多模态数据增强；基于MLP网络对增强后的多模态特征进行处理，从而输出异常检测结果。本发明充分发挥不同模态数据的优势，利用多模态数据进行微服务系统异常检测，从而提升检测效果。