基于多视图多模态网络的社交媒体机器人检测方法和系统

本发明公开基于多视图多模态网络的社交媒体机器人检测方法和系统，该方法包括：步骤一：收集用户的文本数据、用户图关系类型数据和用户属性特征；步骤二：将文本数据输入到Roberta模型中，得到文本序列数据的概率分布；将用户图关系类型数据输入到Roberta模型中，得到用户图关系类型数据的概率分布；将用户属性特征输入到MLP模型中，得到用户属性特征的概率分布；步骤三：将文本序列数据的概率分布、用户图关系类型数据的概率分布和用户属性特征的概率分布输入到多头注意力多视图融合模型中，得到分类结果，完成社交媒体机器人检测。本发明可以更好捕捉不同数据类型间的高阶相关性，减低了分类结果可能存在的偏倚。