摘要
本发明涉及一种基于用电行为画像的AI智能用电预测方法,涉及温度控制技术领域,包括:获取多个基础用户的历史交易年的用电数据;根据多个基础用户的历史交易年的用电数据,确定基础用户的类型,根据多个基础用户的历史交易年的用电数据,确定每类用户对应历史交易年的空调分时用电标幺曲线和空调占日总量比例,根据多个基础用户的历史交易年的用电数据和每类用户对应历史交易年的空调分时用电标幺曲线和空调占日总量比例,确定每个基础用户在历史交易年的一次校准基准分时用电;根据每个基础用户在历史交易年的一次校准基准分时用电,进行未来交易年的用电预测,具有提高用电预测的准确度的优点。
技术关键词
空调用电量
智能用电
基础
日期
画像
校准
基准
月度用电量
曲线
总量
数据
温度控制技术
聚类算法
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商业
工业
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