数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域、人工智能技术领域。该方法包括：通过对待处理数据和参考数据分别进行特征提取，得到第一特征图和第二特征图；确定该第一特征图和该第二特征图之间的第一相似度矩阵；获取相似度阈值，将该第一相似度矩阵转换为第三相似度矩阵；通过对该第三相似度矩阵中的每个元素的元素值进行至少一次自相乘操作，得到注意力矩阵；基于该注意力矩阵对该第二特征图进行加权，得到加权后的特征图，根据该加权后的特征图，得到该待处理数据进行目标操作后的目标数据。本申请实施例实现了提高了确定注意力矩阵的效率，减少了计算资源的消耗。