摘要
本发明公开了一种基于动态计步的家禽健康状态智能诊断方法,包括:在待监测的家禽的腿上安装计步脚环以定时获取家禽的步数,通过翅标获取家禽的体温;构建家禽数据库;基于家禽个体位置、运动量、饲料用量、环境参数和家禽健康状态,生成基于预设网格大小的养殖环境大数据热力图,利用分层学习网络构建家禽群体密度分布预测模型,对家禽群体密度分布进行预测;结合家禽出生天数和家禽生长发育规律,利用图形时空网络,构建运动量、饲料用量、环境参数与异常状态的智能诊断模型,对家禽健康状态进行预测。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率,同时能够直观地反映家禽健康状况。
技术关键词
状态智能诊断
智能诊断模型
家禽生长发育
热力图
家禽健康检测
动态
大数据
健康状态数据
饲料
密度
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网格
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