摘要
本发明公开了一种核电厂事故的预测方法及装置,该方法包括以下步骤:建立目标核电厂的事故分析模型;利用事故分析模型生成目标核电厂的样本数据库;建立目标核电厂的事故预测模型;基于样本数据库对事故预测模型进行训练;利用训练后的事故预测模型对目标核电厂的事故状态进行预测。本发明通过结合智能算法建立事故预测模型,利用事故预测模型对目标核电厂的事故状态进行预测,为压水堆核电厂事故处理的各级人员提供事故预测信息,从而为事故处理人员提供决策参考、依据和技术支持,使事故处理人员可以提前进行干预,有效提高事故处理效率,防止核电机组向更严重的事故发展,提高核电厂的安全性。
技术关键词
蒸汽发生器压力
蒸汽发生器水位
稳压器
压水堆核电厂事故
样本
神经网络算法
数据
典型
堆芯
序列
参数
压力容器
模块
智能算法
预测装置
速率
决策
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