模型训练方法、图像重建方法、相关装置、设备、存储介质及计算机程序产品

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模型训练方法、图像重建方法、相关装置、设备、存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510125504
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120070856A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、图像重建方法、模型训练装置、图像重建装置、第一设备、第二设备、存储介质及计算机程序产品。其中,模型训练方法包括:确定第一训练数据集,第一训练数据集中的每个样本包括针对目标物体的第一图像和第二图像;利用第一训练数据集,训练第一模型,第一模型用于对输入的图像进行图像重建;第一模型包含第一网络、第二网络和第三网络,第一网络用于对输入的图像进行去噪处理和超分辨率处理,得到第一特征数据;第二网络用于基于第一特征数据得到第二特征数据和第三特征数据;第三网络用于对第二特征数据和第三特征数据进行拼接,得到第四特征数据,并通过对第四特征数据进行卷积处理,得到重建的图像。
技术关键词
模型训练方法 数据 图像重建方法 图像重建装置 分支 计算机程序产品 模型训练装置 图像处理 多层感知机 密集卷积网络 处理器 DWA算法 解码器 卷积技术 分辨率 处理单元 线性单元
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