一种基于ASR的用户通话情绪实时识别方法及系统

本发明提出了一种基于ASR的用户通话情绪实时识别方法及系统。所述基于ASR的用户通话情绪实时识别方法包括：实时采集用户通话过程中的语音数据，并利用综合语音分段策略结合第一分段系数和第二分段系数对所述语音数据进行分段处理，获取多个待识别语音数据段；利用ASR语音自动识别系统对待识别语音数据段进行文本转换，获取所述待识别语音数据段对应的文本数据；结合待识别语音数据段对所述文本数据进行预处理，获取预处理后的文本数据；将所述预处理后的文本数据输入至已完成训练的深度学习模型进行情绪分析，获取预处理后的文本数据对应的情绪识别结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。