电场分布识别、模型训练方法、经颅磁刺激实时电场预测系统、设备及介质

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电场分布识别、模型训练方法、经颅磁刺激实时电场预测系统、设备及介质
申请号:CN202510125700
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120071353A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电场分布识别、模型训练方法、经颅磁刺激实时电场预测系统、设备及介质。方法包括:获取目标对象的目标域图像;其中,所述目标域图像是利用MRI技术采集到所述目标对象的颅磁图像;在利用模型对图像编码过程中,对所述目标域图像与源域图像进行对齐处理;其中,所述源域图像包含有成对标注的原MRI图像和电场分布;根据对齐处理结果,确定所述目标对象的电场分布图像。通过利用领域对齐的方式削弱领域分类器区分源域图像和目标域图像的特征分布的能力,促使特征编码器学习到源域图像与目标域图像的共享特征。利用目标域图像的无标注MRI数据,通过领域对齐策略完成特征空间映射,无需对目标域图像额外的电场分布标注,显著降低标注成本。
技术关键词
磁共振设备 电场 模型训练方法 对象 图像编码 预测系统 多任务 分支 因子 多尺度特征 识别设备 编码器 程序 识别方法 处理器 指令 编解码
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