用于优化分布外（OOD）识别的方法和装置

在此提出了用于在具有多个人工神经网络的集成模型中使用K最近邻(KNN)方法来优化分布外(OOD)识别的方法和装置。用于优化的所述方法包括如下步骤：‑为所述多个人工神经网络中的每一个提供(S1)经适配的KNN检测器；‑针对所述多个人工神经网络中的每一个人工神经网络，基于测试或推理数据计算(S2)特征向量；‑将分别计算的特征向量提供(S3)给分别经适配的KNN检测器；‑基于分别所提供的特征向量，通过分别经适配的KNN检测器确定(S4)相应的OOD得分；和‑使用KNN方法对所确定的OOD得分求平均以用于经优化的OOD识别。