一种基于LSTM网络预测的动态点云快速编码方法

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正文
推荐专利
一种基于LSTM网络预测的动态点云快速编码方法
申请号:CN202510125801
申请日期:2025-01-27
公开号:CN119967190A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于编码技术领域,涉及一种基于LSTM网络预测的动态点云快速编码方法,包括:获取点云并进行预处理,将预处理后的点云输入训练好的多层级预测划分网络,得到点云划分后的子编码单元,将子编码单元编码为比特流;多层级预测划分网络的训练过程包括:获取动态点云序列并进行预处理;将预处理后的动态点云序列输入多层级预测划分网络,得到划分后的子编码单元和预测占用结果;根据预测占用结果计算损失函数值来更新网络参数,直到得到训练好的网络;本发明利用各个层级的LSTM网络预测出CU的各个层级的占用结果,根据占用结果进而决定是否划分,同时各个层级的LSTM网络并行地对不同CU进行不同层级的划分预测,节省了编码时间。
技术关键词
快速编码方法 层级 点云 融合特征 动态 残差信息 视频帧 像素 错误率 运动矢量预测 更新网络参数 更新模型参数 比特流 序列特征 编码技术 索引 标志
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