水稻次级代谢物蛋白质关联预测方法和装置

本申请公开了一种水稻次级代谢物蛋白质关联预测方法和装置，涉及生物信息技术领域。所述方法包括：以水稻次级代谢物、蛋白质和功能注释作为节点，构建异质图；基于异质图聚合邻居层面的信息和关系层面的信息，学习节点嵌入表示，并添加邻居对比学习框架，指导节点嵌入表示的学习；基于节点嵌入表示，构建边表示，基于边表示预测水稻次级代谢物和蛋白质的关联。本发明通过引入异质图神经网络，能够有效整合不同类型的生物数据，捕捉复杂的多层次交互关系，显著提高了水稻次级代谢物和蛋白质关联预测的准确性和可靠性，且相较于传统的分子生物学实验大大降低了时间、金钱和人力成本。