基于神经网络的多语言会计术语自动识别方法

本发明公开了一种基于神经网络的多语言会计术语自动识别方法，属于语义识别技术领域，本发明通过构建左邻域、右邻域和全邻域的词组集合，确保了对每个词在具体上下文中的全面理解，缩短了考虑文本的范围，同时实现对该词三种组合，提高语义识别的精度，权重系数的分配使得模型能够识别不同词性的影响，从而更精确地捕捉到专业术语的特征。通过语义提取单元对词组向量提取语义特征，并通过对特征施加权重，提高了语义识别的精度，增强了对会计术语的判断能力。再将左邻域特征向量、右邻域特征向量和全邻域特征向量进行两两匹配，提高会计术语评分预测精度，从而提高会计术语识别精度。