摘要
本申请公开了一种衰老程度评估方法、装置、设备及介质,涉及生命健康领域,包括:对目标对象的目标样本分别进行Olink蛋白质组学测序、转录组学测序,以得到目标标准化蛋白表达值、目标基因相对表达量;基于所述目标标准化蛋白表达值、所述目标基因相对表达量,并利用目标机器学习算法从所述目标样本中提取与目标标志物名称对应的当前目标标志物样本;其中,所述目标标志物名称为预先利用所述目标机器学习算法确定的目标基因水平标志物名称、目标蛋白水平标志物名称、目标基因与蛋白水平联合标志物名称;利用所述当前目标标志物样本和目标衰老评估模型获取所述目标对象的衰老程度评估结果。通过上述方案,提高衰老程度评估的准确度。
技术关键词
程度评估方法
标志物
衰老
机器学习算法
样本
基因
转录组学
蛋白
对象
搜索算法优化
外周血
存储计算机程序
回归算法
评估装置
生命健康
可读存储介质
处理器
混合液
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
节点
处理单元
过滤器
计算机执行指令
神经网络模型构建
模型部署方法
基因
神经网络参数
梯度下降法
异构网络结构
量化评估系统
危险性
多模态
深度神经网络模型
深度学习预测模型
问答方法
计算机程序指令
生成答案
向量检索方法
问答系统