摘要
本发明公开了一种控制智能体的智能体应用系统,涉及人工智能技术领域,包括以下模块:第一智能体、低代码模型微调模块、任务评估与样本采集模块、用户反馈模块、迭代优化模块。基于开源语言大模型,通过带推理过程的数据集进行微调,根据用户反馈对任务执行策略进行微调,评估任务执行的准确性、执行时间及资源消耗,将优质任务执行数据存储至数据库;收集并数值化用户反馈,优化智能体的任务执行策略;通过低代码模型微调模块数据库中的数据,微调第一智能体的超参数,生成第二智能体;基于低代码微调模块的数据,持续提升智能体执行能力。能够自适应多种复杂任务需求,显著提高任务执行的准确性、效率及资源利用率。
技术关键词
模块
资源
强化学习策略
监督学习方法
低代码平台
正则化技术
样本
加权平均法
微调平台
人工智能技术
参数
误差
批量
数据存储
数值
代表
复杂度
动态