一种宠物召回装置及自动召回方法

本发明公开了一种宠物召回装置及自动召回方法，该方法包括实时采集宠物的相关数据和宠物所在环境的相关数据；对采集的数据进行预处理，得到多模态数据；利用训练后的深度学习模型对多模态数据进行处理，得到特征向量；利用训练后的长短期记忆网络对特征向量进行处理，得到当前行为状态的分类概率和对未来行为趋势的预测；通过分层强化学习生成最优的召回策略，并将该策略交由执行部件执行；收集最优召回策略的参数，根据该参数与实际反馈的差异设计损失函数，采用优化算法更新深度学习模型、长短期记忆网络和分层强化学习的参数。本发明实现了对宠物行为和环境情境的实时分析与前瞻性决策，能够在各种复杂场景下实现智能决策和执行召回指令。