摘要
本申请提供了一种基于多层级动态采样的自适应数据提取方法及装置,涉及数据提取分析技术领域,其技术方案要点是:获取多座高炉的运行参数和系统资源使用状态信息;根据所述运行参数将高炉监测参数划分为高频采样层、常规采样层和低频采样层;基于所述运行参数计算高炉异常状态指标和资源使用率;执行跨炉数据关联分析,计算跨炉关联度;根据所述异常状态指标、资源使用率和跨炉关联度,动态调整各采样层的采样频率;基于所述资源使用状态信息和数据重要性,对采集的数据进行自适应压缩处理;将压缩处理后的异构数据转换为统一数据格式。本申请提供的一种基于多层级动态采样的自适应数据提取方法及装置具有提高提取效率和质量的优点。
技术关键词
数据提取方法
异常状态
高炉
频率
参数
动态
层级
指标
系统资源利用率
时间序列模型
数据格式
数据提取装置
基准
数据采集设备
异构
数据压缩
时间段
模块