一种基于机器学习的RH精炼钢水碳含量实时预测方法和系统

本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种基于机器学习的RH精炼钢水碳含量实时预测方法和系统，通过对RH精炼烟气时序数据分析和挖掘，围绕RH脱碳过程提出烟气修正系数和具有代表性的特征变量，并采用机器学习算法构建预测模型，能够充分挖掘烟气数据中的特征参量，描述烟气数据与实际碳含量的偏差，实现RH精炼过程钢水碳含量高精度的实时预测。