一种融合大语言模型和知识图谱的多轮知识引导问答方法、系统

本发明公开了一种融合大语言模型和知识图谱的多轮知识引导问答方法、系统，该方法包括：S1、构建知识图谱；S2、检索与澄清；S3、标签抽取与问题分类；S4、场景引导与动态检索；S5、答案生成与格式化输出。本发明旨在解决复杂政策与法规问答中的模糊问题，提升用户需求解析的精确度与回答的全面性。该方法以知识图谱为核心，通过构建涵盖一级事项、二级事项、场景类别及关键词节点的分层结构，提供多路径的语义解析与问题引导能力。结合预训练大语言模型强大的语义理解和生成能力，系统能够动态追踪用户输入中的上下文信息，沿知识图谱不同路径迭代访问相关节点，逐步澄清用户意图。