云边协同架构的负荷辨识方法及系统

本申请提供一种云边协同架构的负荷辨识方法及系统，通过引入分布式计算模型，将计算任务分为轻量级任务和复杂计算任务；边缘设备负责执行时序波形数据预处理、特征提取等轻量级任务，有效过滤噪声数据并降低冗余信息的传输；云端服务器负责复杂模型推理、全局优化和历史数据的深度分析，从而实现边缘计算与云端计算的协同处理，并通过动态任务调度机制，依据实时资源状态、任务优先级及计算复杂度，灵活调整任务分配策略，进一步降低网络带宽压力与云端算力负荷。本发明的优点在于，提高了物联网系统中任务处理的实时性、系统的稳定性及辨识结果的准确性。