基于图像识别的注浆材料固结体孔隙率评估方法及系统

本发明提出了基于图像识别的注浆材料固结体孔隙率评估方法及系统，属于注浆材料性能评价领域，包括：选取注浆材料固结体试块，对试块预处理制取测试试样并建立三维模型；确定切片参数，对三维模型进行切片操作，生成多张二维切片图像，对二维切片图像进行预处理；对预处理后的二维切片图像进行分辨率处理，构建切片图像数据集；将构建好的切片图像数据集的训练集中的图像输入到卷积神经网络模型中进行训练，获得训练好的卷积神经网络模型；对于待测注浆材料固结体进行处理得到预处理好之后的二维图像；将预处理好之后的二维图像输入至训练好的卷积神经网络模型获得孔隙的识别结果，基于孔隙的识别结果得到待测注浆材料固结体孔隙率。