摘要
本发明涉及电池能量管理技术领域,特别是基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法,包括:环境模块,燃料电池,用于:将氢气转化为电能和热能;根据能量管理模块的指令调整功率输出;储能系统,与燃料电池电连接,能量管理模块,与环境模块、燃料电池和储能系统通信连接,用于:接收环境模块发送的环境信息;基于强化学习算法,实时对燃料电池的功率输出和启停操作进行管理和优化;实时监测燃料电池和储能系统的工作状态,并根据不同情况调整功率输出和启停指令;整车VCU,与燃料电池、储能系统和能量管理模块通信连接,用于:对整个系统的数据进行传输和采集;协调各模块的工作,确保系统的整体运行效率,提高了能量利用效率。
技术关键词
能量管理模块
燃料电池
能量管理策略
LSTM神经网络
整体运行效率
强化学习算法
蒙特卡洛方法
直流电力网络
电池能量管理
天气状况数据
电池监测单元
控制储能系统
功率分配单元
氢能
能量管理方法
重卡
通信单元
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