基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法

AITNT
正文
推荐专利
基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法
申请号:CN202510127265
申请日期:2025-02-02
公开号:CN120048956A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电池能量管理技术领域,特别是基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法,包括:环境模块,燃料电池,用于:将氢气转化为电能和热能;根据能量管理模块的指令调整功率输出;储能系统,与燃料电池电连接,能量管理模块,与环境模块、燃料电池和储能系统通信连接,用于:接收环境模块发送的环境信息;基于强化学习算法,实时对燃料电池的功率输出和启停操作进行管理和优化;实时监测燃料电池和储能系统的工作状态,并根据不同情况调整功率输出和启停指令;整车VCU,与燃料电池、储能系统和能量管理模块通信连接,用于:对整个系统的数据进行传输和采集;协调各模块的工作,确保系统的整体运行效率,提高了能量利用效率。
技术关键词
能量管理模块 燃料电池 能量管理策略 LSTM神经网络 整体运行效率 强化学习算法 蒙特卡洛方法 直流电力网络 电池能量管理 天气状况数据 电池监测单元 控制储能系统 功率分配单元 氢能 能量管理方法 重卡 通信单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多保真神经网络代理模型的结构易损性评估方法
地震动强度参数 不确定性参数 防屈曲支撑 钢框架结构 复位系统
2
燃料电池负载电流的预测方法、系统及车辆
状态空间模型 计算机可读程序 电流 燃料电池运行效率 能量管理
3
一种线下门店配货方法及相关设备
仓储管理系统 智能配货 配货设备 配货方法 自动化分拣设备
4
一种氢燃料电池车的协调优化方法、系统、设备及介质
协调优化方法 辅助电源 结构设计参数 模糊逻辑算法 电流
5
基于物联网的起重机械远程监测与诊断系统及方法
起重机械 智能分析模块 数据采集终端 云平台 LSTM神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号