一种基于大语言模型的事件关联分析方法及系统

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推荐专利
一种基于大语言模型的事件关联分析方法及系统
申请号:CN202510127770
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119577139B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的事件关联分析方法及系统,其包括:将每个事件进行分句和分段处理后输入大语言模型,生成事件对的句子表示;大语言模型对事件的段落和句子级别的全局表示进行聚合;检索与当前事件相关的语义段落;将事件推理任务拆解为多个步骤,每个步骤对应于事件关联分析中的具体推理任务;生成可能的推理路径,并对推理路径进行边缘化处理;对多个推理路径同时进行评估,得出最合理的推理结果并将其作为输入,通过加权融合生成最终的分类结果;根据分类结果判定事件对之间的具体关系类型,并输出事件间的因果、顺承或上下位关系的判定结果。本发明能够更精确地捕捉事件之间的复杂关系。
技术关键词
大语言模型 事件关联分析方法 生成事件 关系 事件触发词 分段 注意力机制 分类器 文本 重写方法 池化方法 依赖特征 模块 语义特征 逻辑 数据 地点
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