摘要
本发明公开了一种基于实体与触发词融合识别的事件检测与抽取方法及系统,该方法包括:提取事件文本数据中的触发词;基于词嵌入模型将事件文本映射至向量空间,并构造事件文本分类器对事件文本中所有词性为动词的词与触发词进行相似性度量;构建事件检测模型,以获取事件文本数据中的事件类别;识别事件的关键要素实体;构建依存句法树以表示句子的句法依存关系;获取依存句法树的得分;将预处理后的词向量和经过有监督学习到的词性向量表示输入到角色标注模型中进行融合后得到具有词性特征的向量表示,训练后经过条件随机场处理得到词的最终语义角色标签。本发明实现了基于实体的事件精准检测,并牵引事件的高质量抽取。
技术关键词
语义角色
依存句法树
条件随机场
事件检测模型
句法依存关系
词嵌入模型
词性向量
命名实体识别技术
文本分类器
标签
长短期记忆网络
数据
依存句法关系
序列
依存句法分析
度量
实体消歧
系统为您推荐了相关专利信息
联合抽取方法
词语
标记
条件随机场
sigmoid函数
网络应用场景
序列标注模型
异常数据
分析方法
网络性能数据
数据识别模型
识别方法
条件随机场模型
标签
上下文特征
三维环境模型
双臂机器人
动态障碍物
自主导航方法
注意力