基于Mamba结构的癌症影像处理方法、系统及介质

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于Mamba结构的癌症影像处理方法、系统及介质，方法包括：对MRI影像中的病变区域和分级进行标记；对MRI影像进行预处理和图像扩展处理，形成包含多个图像模态的样本数据集；通过改进神经网络模型提取各个图像模态的多尺度特征；通过每个Mamba块和相应的下采样层馈送多尺度特征，得到模态输出特征；通过多任务学习模块进行多任务学习，得到多任务学习损失；根据多任务学习损失更新改进神经网络模型的参数，得到训练好的模型；将新采集的MRI影像输入到训练好的模型中，得到癌症影像的病灶定位结果和癌症影像的分类结果；本发明能够提高癌症影像的检测和分类性能和效率。