摘要
本申请提供了一种代码检测方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取第一代码;对第一代码进行分词,得到多个词元;将多个词元输入混合专家模型,接收混合专家模型输出的代码检测结果;其中,混合专家模型包括用于提取与第一类型攻击相关的特征的第一专家模型、用于提取与混淆代码相关的特征的第二专家模型和用于提取与语言模型生成代码相关的特征的第三专家模型,代码检测结果用于表征第一代码是否属于语言模型生成的、用于执行第一类型攻击的混淆代码。该方法有效、全面地识别代码是否为语言模型生成的攻击混淆代码,提升安全防护产品(如CWPP、HIDS、CSPM)对于攻击行为的防护性能。
技术关键词
代码混淆
前馈神经网络
生成代码
代码检测方法
样本
预训练模型
计算机可读指令
分类器
代码检测装置
条件判断语句
计算机程序产品
电子设备
分词
可读存储介质
存储器
处理器
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