摘要
本发明属于智慧交通技术领域,公开了基于马尔科夫算法的车辆行驶轨迹预测方法;方法包括:获取历史轨迹数据;对历史轨迹数据进行预处理,获取历史处理数据;基于历史处理数据,构建轨迹预测模型;采集当前轨迹数据将当前轨迹数据输入轨迹预测模型,预测车辆行驶轨迹;本发明能够有效捕捉车辆运动的复杂规律,并在实时预测中灵活应对交通环境的动态变化;充分考虑环境因素和驾驶行为,克服传统预测方法对复杂交通环境适应性差的缺陷,为智能交通管理提供有效的技术支撑。
技术关键词
历史轨迹数据
车辆轨迹数据
轨迹预测模型
标记
卡口
标签
车辆行驶轨迹
异常数据
算法
信息熵
车牌
智能交通管理
智慧交通技术
马尔科夫模型
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