一种藏文新闻生成方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种藏文新闻生成方法、系统、设备及存储介质，属于信息处理领域，包括：获取不同领域和类型的藏文新闻语料数据，根据每篇新闻语料数据中的标题数据提取对应新闻语料中的提示词；通过计算提示词的TF‑IDF权重对提示词进行筛选，并将筛选后的提示词与藏文新闻语料拼接；在原始Transformer模型的嵌入层后加入卷积神经网络，并通过动态加权融合模块对卷积神经网络和Transformer编码器输出的特征进行融合，解码器中采用混合解码策略，构成改进的Transformer模型；将拼接后的新闻语料数据输入改进的Transformer模型对模型进行训练，得到新闻生成模型；将待检测文本输入新闻生成模型中，输出藏文新闻内容。所生成的新闻内容更加细腻、真实，提升了文本的准确性和表达的丰富性。