摘要
本发明公开了半固态铸锻铝合金材料的设计方法、系统、介质及设备,涉及金属材料设计技术领域。该方法包括:构建多种元素含量及多种工艺参数的数据集;构建数据集中数据与半固态铸锻铝合金的性能参数的第一关系方程;根据数据集,确定多个候选半固态铸锻铝合金成分点;利用第一关系方程对多个候选半固态铸锻铝合金成分点进行评估,根据第一评估结果及预设实验数据对第一关系方程进行修正,得到第二关系方程,利用第二关系方程对多个候选半固态铸锻铝合金成分点进行评估,根据第二评估结果得到满足预设性能的铝合金材料。本发明能够不受特定合金体系的限制,提高了铝合金设计效率和性能预测准确性,并且能够自动寻找满足指定性能参数的铝合金材料。
技术关键词
铝合金材料
半固态
机器学习模型
方程
数据
金属材料设计技术
回归方法
关系
决策
随机森林模型
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