摘要
本发明公开了一种城市内涝积水点快速定位方法及装置,用于解决相关技术中地名提取易出现歧义,导致提取的地名不够精确,同时定位地点与实际积水位置偏差较大,城市积水点定位不够精确的问题。所述方法包括:获取需要进行内涝积水点定位的社交媒体数据,并从社交媒体数据中提取积水相关文本信息;通过基于HanLP深度学习模型训练的地名提取模型,对积水相关文本信息进行地址信息提取,获得积水点地址信息;将积水点地址信息转换为经纬度信息,并将经纬度信息可视化为初始内涝积水点;结合数字地表模型对初始内涝积水点进行基于周围高程拓展的最低点优化处理,获得目标内涝积水点。
技术关键词
积水
快速定位方法
数字地表模型
深度学习模型训练
命名实体识别模型
地名识别
社交
爬取信息
媒体
存储程序代码
分词模型
序列
文本信息提取
快速定位装置
可读存储介质
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