摘要
本发明涉及个性化图像技术领域,提出一种个性化人脸图像生成方法及系统,其中包括:将参考图像和预设的文本提示集合输入双层文本编码模块,得到包含主题词向量s*的第一文本提示;将文本提示输入经过预训练的稳定扩散模型中,利用LDM损失对双层文本编码模块进行训练;将参考图像输入双层人脸图像编码模块得到图像提示,以及,将参考图像输入经过训练的双层文本编码模块,得到第二文本提示;将图像提示与第二文本提示经解耦交叉注意力机制输入稳定扩散模型中,利用LDM损失对双层人脸图像编码模块进行训练;将参考图像和个性化提示文本提示输入包含经过训练的双层文本编码模块、双层人脸图像编码模块的稳定扩散模型中,生成个性化人脸图像。
技术关键词
人脸图像生成方法
主题词向量
交叉注意力机制
图像编码器
文本编码器
编码模块
图像特征向量提取
计算机可读指令
文本特征向量
生成训练图像
人脸特征
图像生成系统
噪声图像
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别方法
融合知识图谱
预训练语言模型
交叉注意力机制
学生
浮选泡沫图像
图像分割模型
特征提取方法
样本
特征提取模块
检测定位方法
图像块特征
异常状态
适配器
表达式
多层感知机
文本编码器
投影器
图像缩放
状态空间模型